“多亏了村里的预警，我这手术费报销后，政府还给了临时救助，不然这日子真不知道怎么过。”近日，江西省赣州市兴国县社富乡鹭溪村易地搬迁安置点的居民刘道香拿着刚到账的医疗救助金，感激之情溢于言表。此前，县农业农村局根据大数据预警系统捕捉到他家医疗自付费用激增的信息及时进行推送，乡村干部第一时间上门核实，迅速将其纳为防止返贫致贫对象，落实了帮扶措施。

这是兴国县运用“大数据比对+铁脚板摸排”机制，常态化防止返贫致贫的一个缩影。今年以来，兴国县农业农村局聚焦“早发现、早干预、早帮扶”，创新构建双轨并行监测预警体系，坚决守住不发生规模性返贫致贫底线。

数据跑路，风险预警“快一步”。该县打通医保、卫健、民政、教育、住建等12个部门的数据壁垒，建立月度数据共享比对机制。依托全省防止返贫监测信息平台，系统自动筛选医疗费用超支、新增重度残疾、住房安全存疑、义务教育失辍学及务工不稳定等风险线索,今年以来累计推送1483条。同时，规范统一收支核算口径，统筹开展防止返贫致贫对象与农村低保、特困人员等社会救助对象的联合比对，有效避免了“多头监测、标准不一”，实现了“数据多跑路、群众少跑腿”。

脚步丈量，入户核查“深一层”。针对系统推送的预警信息，兴国县压实乡村两级主体责任，推行“乡镇党委书记带队入户”核实机制。村级每月开展常态化走访，重点关注大病重残、多子女就学等“八类人群”；乡镇层面则由党委书记带头，对预警线索逐户“解剖麻雀”，综合研判家庭实际困难。今年以来，全县共识别纳入防止返贫致贫对象295户，已实现从风险发现到识别纳入不超过15天的快速响应，确保风险早发现、早干预、早帮扶。

精准滴灌，动态管理“实一分”。对因病因灾导致刚性支出较大的农户，该县叠加防贫保险先行赔付；对有劳动能力的帮扶对象，落实产业奖补、交通补贴、技能培训及公益性岗位等开发式帮扶；对无劳动能力的群体，则精准衔接兜底保障政策。此外，通过季度回访、半年评估，严格执行“村级评议、乡镇审核、县级审批”的动态退出程序，真正做到了“应纳尽纳、应帮尽帮、能消则消”，让脱贫基础更加稳固、成效更可持续。（文/图 张功辉）

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